FailBase.

关于这个项目

目前收录 10 条案例 · 37 个标签维度 · 持续更新中

为什么记录技术失败

计算机行业是最健忘的行业。每年都有编程语言、框架、浏览器、操作系统被宣布死亡,然后下一批程序员重复踩进同一个坑。 我们把这些失败系统性地记录下来:**它诞生于哪一年、由谁开发、活了多久、死于什么原因、哪些信号本可以提前发现。** 技术圈 90% 的决策失误,都能在过去的墓碑上找到一模一样的铭文。

这个项目的北极星指标不是访问量,而是:每周新增多少篇高质量、可验证的技术案例进入数据库。核心资产是结构化的技术失败数据,不是流量。

收录范围

  • 编程语言与运行时:被替代、被停止维护的语言(如 CoffeeScript 被 ES6 吸收)。
  • 框架与库:EOL、断代式迁移(如 AngularJS → Angular)。
  • 浏览器与平台:浏览器战争失败者、退役的插件技术(Flash、Silverlight)。
  • 操作系统与移动生态:Symbian、Windows Phone、webOS 等平台之死。
  • 产品与服务:被母公司砍掉的明星产品(Google Reader)与开源项目的衰落。

收录标准

  • 真实可验证:必须基于官方公告、版本记录、公开报道,标注关键时间与数据。
  • 有结构:项目名、开发方、领域、诞生/死亡年份、失败原因、标签——统一字段,方便检索与对比。
  • 有教训:每篇必须提炼对程序员可复用的判断标准,而不是复述维基百科。
  • 不接受转载与 AI 生成的流水账:所有内容经人工编辑。

一个案例的字段

每一条案例都包含结构化元数据:开发方、领域、累计投入、巅峰规模、失败原因 (生态失败 / 战略放弃 / 技术替代 / 平台封禁 / 开源治理 / 市场变化等),以及 5 个以内的标签。 这些字段在后续版本将直接成为数据库的列。

路线图

  1. MVP · 第 1 个月

    验证是否有人愿意读

    首页、案例详情、邮件订阅。只统计收藏率、停留时间、订阅与投稿量。

  2. ·

    V1 · 第 2~3 个月

    结构化案例库

    领域、失败原因、开发方、生命周期等结构化字段,引入 CMS 编辑后台。

  3. ·

    V2 · 第 4~6 个月

    检索与分析价值

    数据统计、死亡时间线、失败原因 Top 排名、可视化图表。

  4. ·

    V3 · 第 7~12 个月

    AI 差异化能力

    案例向量化(Embedding),RAG 相似案例检索——基于真实技术案例回答,而非 AI 幻想。

  5. ·

    V4 · 第 2 年

    建立护城河

    社区投稿、案例持续更新(Wiki 化)、行业报告与高级数据服务。

免责声明

本数据库仅用于技术研究与教育目的。案例信息来自公开来源,可能存在误差,请以原始官方公告为准。 涉及的产品名与商标归其各自所有者所有。

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